Validez predictiva de una batería de pruebas de selección de personal en relación con la duración en el trabajo

Authors

DOI:

https://doi.org/10.35588/revistagpt.v13i37.4413

Abstract

Este estudio evaluó la capacidad predictiva de una batería de pruebas de selección de una empresa de servicios de personal, para esto se relacionaron los puntajes de dos pruebas empleadas en los procesos de selección (BARSIT y Cuestionario de Personalidad de Eysenck) con la duración en el trabajo de 233 obreros que fueron presentados y contratados en una industria ladrillera. Como hallazgo se observó un alto nivel de rotación del personal obrero, además se constató que el puntaje global del BARSIT predecía significativamente la duración del personal en el empleo. Se concluyó que es necesario que consultoras peruanas que lleven a cabo selección de obreros con estos instrumentos revisen la validez de predictiva antes de su aplicación.

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Author Biographies

  • Alberto Alegre-Bravo, Universidad San Ignacio de Loyola

    Doctor en Psicología y Magister en Neurociencias por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM), Licenciado y Bachiller en Psicología por la Universidad de Lima (UL). Director de Assessment en la Universidad San Ignacio de Loyola. Especialista en medición y estadística en ciencias sociales. Carrera y desarrollo profesional vinculados a la Medición de la Calidad Educativa y a Proyectos Psicoeducativos en los niveles de Educación Básica Regular y Superior. Con 05 años de experiencia en puestos de responsabilidad en medición, investigación, docencia y gestión en Universidades privadas y públicas.

  • Ana Sánchez Almonte

    Maestría en Gestión de personas y dinámica Organizacional por la Universidad de Chile. Bachiller y Licenciada en Psicología por la Universidad San Ignacio de Loyola, Lima - Perú.  Con experiencia profesional y laboral en atracción y selección del talento humano.

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Published

2020-04-01

Issue

Section

People Management

How to Cite

Validez predictiva de una batería de pruebas de selección de personal en relación con la duración en el trabajo. (2020). People and Technology Management Journal, 13(37), 16. https://doi.org/10.35588/revistagpt.v13i37.4413