Mejora de la valoración económica de los terrenos agrícolas en las obras de catastro de tierras
DOI:
https://doi.org/10.35588/rivar.v11i33.6438Palabras clave:
manejo del territorio, gestión del recurso suelo, condiciones de mercado, sector agrario, eficienciaResumen
Abordamos los principales métodos de mejora y optimización de la evaluación de las tierras agrícolas en las obras catastrales. La investigación tiene como objetivo desarrollar las principales vías para mejorar los aspectos teóricos y prácticos de la evaluación económica de las tierras agrícolas en las obras del catastro de tierras. Durante la investigación, analizamos las recientes reformas agrarias y las tendencias en el mercado de tierras de la República de Kazajstán; en particular, se identificaron los cambios recientes en el Código de Tierras de la República de Kazajstán y otros actos jurídicos normativos, se caracterizaron las principales normas de mantenimiento del catastro estatal de tierras y se propusieron las principales formas de mejorar la calidad de la evaluación de las tierras agrícolas en los trabajos de catastro de tierras. Se ha establecido que la metodología existente de evaluación tiene ciertas contradicciones e inconvenientes en los enfoques metodológicos y programas de trabajo desarrollados, por lo que debe ser corregida y adaptada a las condiciones sociales y económicas modernas y a las tendencias del mercado. Sobre la base de los resultados obtenidos de la investigación, las generalizaciones teóricas y los fundamentos pueden desarrollar nuevos enfoques metodológicos, así como recomendaciones y propuestas para la correcta organización de la evaluación económica de las tierras agrícolas en las obras del catastro.
Descargas
Referencias
Chovnyuk, Y.V., Diachenko, L.A., Ivanov, Y.O., Dichek, N.P., and Orel, O.V. (2022). Optimisation of Dynamic Loads of Rope Systems of Lifting Mechanisms of Bridge cranes During Cargo Handling. Scientific Herald of Uzhhorod University. Series Physics, 51, 59-73. https://doi.org/10.54919/2415-8038.2022.51.59-73
Dolynska, M. (2023). Superficies as One of the Legal Forms of Land Use in Farming Activities. Social and Legal Studios, 6(3), 16-23. https://doi.org/10.32518/sals3.2023.16
Gorgan, M. and Hartvigsen, M. (2022). Development of Agricultural Land Markets in Countries in Eastern Europe and Central Asia. Land Use Policy, 120, 106257. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2022.106257
Hartvigsen, M. and Gorgan, M. (2020). FAO Experiences with Land Market Development and Land Management Instruments in Eastern Europe and Central Asia. Journal of Agricultural and Environmental Law, XV(29), 85-103. https://doi.org/10.21029/JAEL.2020.29.85
Kerimkhulle, S., Baizakov, N., Slanbekova, A., Alimova, Z., Azieva, G., and Koishybayeva, M. (2022). The Kazakhstan Republic Economy Three Sectoral Model Inter-sectoral Linkages Resource Assessment. Lecture Notes in Networks and Systems, 502, 542-550. https://doi.org/10.1007/978-3-031-09076-9_49
Kerimkhulle, S., Kerimkulov, Z., Bakhtiyarov, D., Turtayeva, N., and Kim, J. (2021). In-Field Crop-Weed Classification Using Remote Sensing and Neural Network. SIST 2021-2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies, 1, 9465970. https://doi.org/10.1109/SIST50301.2021.9465970
Kondratenko, D., Savchuk, O., and Liubchych, A. (2020). Foreign Practices in Land Cadaster Systems: An Experience for Ukraine. European Journal of Sustainable Development, 9(2): 325-337. http://dx.doi.org/10.14207/ejsd.2020.v9n2p325
Kovaleva, O., Yarova, I., Mishenina, H., Pizniak, T., and Dutchenko, O. (2021). Evolution of Improving the Normative Monetary Evaluation of Agricultural Lands. Agricultural and Resource Economics, 7(1), 137-163. https://doi.org/10.51599/are.2021.07.01.08
Kutia, M., Li, L., Sarkissian, A., and Pagella, T. (2023). Land Cover Classification and Urbanization Monitoring Using Landsat Data: A Case Study in Changsha City, Hunan Province, China. Ukrainian Journal of Forest and Wood Science, 14(1), 72-91. https://doi.org/10.31548/forest/1.2023.72
Okunola, J.L. and Fakunle, S.O. (2021). Community Participation: A Pragmatic Solution to Negative Impacts of Covid-19 on Household’s Socioeconomic Lives. Insights into Regional Development, 3(4), 21-33. http://doi.org/10.9770/IRD.2021.3.4(2)
Pavlishchuk, O., Kravets, P., and Сhurilov, A. (2022). Integration of Environmental Values into the Management System of Forestry Enterprises in Accordance with the Requirements of Forest Certification. Ukrainian Journal of Forest and Wood Science, 13(4), 84-95. https://doi.org/10.31548/forest.13(4).2022.84-95
Republic of Kazakhstan (1995). Constitution of the Republic of Kazakhstan. Republic of Kazakhstan. https://www.akorda.kz/ru/official_documents/constitution
____. (2003a). Land Code of the Republic of Kazakhstan. Republic of Kazakhstan. https://adilet.zan.kz/rus/docs/K030000442_
____. (2003b). Decree of the Government of the Republic of Kazakhstan No. 890 “On the Establishment of Basic Rates of Payment for Land Plots”. Republic of Kazakhstan. https://adilet.zan.kz/rus/docs/P030000890_#z1
____. (2021). Consolidated Analytical Report on the State and Use of Lands of the Republic of Kazakhstan. Republic of Kazakhstan. https://www.gov.kz/memleket/entities/land/documents/details/291911?lang=ru
Sannikov, D.V. (2017). Problems of Land Legislation of Ukraine and European Union integration. Journal of Legal, Ethical and Regulatory Issues, 20(1).
Sarsembayev, B.R. (2020). Sizes of Land Use of Agricultural Enterprises in Natural and Agricultural Zones of the Akmola region”. Seifullin Readings – 16: Youth science of a New Formation – The Future of Kazakhstan, 1(2), 213-215.
Taipov, T.A. (2010). Some Aspects of Improving the Land Management System that Reduce Risks in Agriculture in Kazakhstan. Sosyal Bilimler Dergisi, 24, 137-162.
Yesimov, S. (2022). Administrative Coercion in the Field of Taxes and Fees. Social and Legal Studios, 5(1), 35-40. https://doi.org/10.32518/2617-4162-2022-5-35-40
Zhanbusinova, M.Kh. (2021). Cadastral and Market Valuation of Lands of the Republic of Kazakhstan. Seifullin Readings – 17: Modern Agricultural Science: Digital transformation, 1(3): 284-285.
