Cultura agrícola y civilización tecnológica: Tarpuy e inteligencia artificial en la gestión de enfermedades del café
DOI:
https://doi.org/10.35588/8ajmqd10Palabras clave:
cultura agrícola, civilización tecnológica, inteligencia artificial, enfermedad del caféResumen
Acercar la innovación al sector agrícola contribuye al fortalecimiento de la cultura y civilización tecnológica. Por ello, el presente estudio tuvo como objetivo evaluar el modelo de aplicación móvil Tarpuy, basado en inteligencia artificial, para mejorar la toma de decisiones en el diagnóstico y control de enfermedades en cultivos de café, en la comunidad de Viza. El estudio adoptó un enfoque mixto, con un diseño cuasiexperimental. La muestra estuvo conformada por 108 agricultores, y fueron aplicadas encuestas y entrevistas para determinar la relación cultural y la percepción tecnológica en los agricultores. Los resultados en el pretest sobre el reconocimiento de la broca y roya amarilla fue de 15% y 25%, respectivamente, mientras que la autogestión del tratamiento alcanzó a 35%, la dependencia de ayuda profesional obtuvo el 70% y el uso de aplicaciones móviles 2%. Tras la implementación de Tarpuy, estos indicadores en el pos-test se modificaron evidenciando mejoras significativas. Así, el reconocimiento de la broca pasó a 75%; la roya amarilla a 88%; la autogestión del tratamiento a 68%; la ayuda profesional descendió a 10% y el uso de aplicaciones móviles alcanzó e 100%. La prueba de hipótesis confirmó que la aplicación Tarpuy influyó, significativamente, en la gestión de enfermedades del café.
Descargas
Referencias
Bonfil, G. (1991). La teoría del control cultural en el estudio de procesos étnicos. Anuario Antropológico, 86(86), 13-53.
Che, Y. y Duan, F. (2020). Cultural Roots for the Evolution of Wilderness and the Anxieties of Urban Living. Environmental Ethics, 42(3), 267-278. DOI https://doi.org/10.5840/enviroethics202042325
Chen,Y.A., Hsieh, W.H., Ko, Y.S. y Huang, N.F. (13 al 16 de enero de 2021). An Ensemble Learning Model for Agricultural Irrigation Prediction. En International Conference on Information Networking (pp. 311-316). Isla Jeju, Corea del Sur. DOI https://doi.org/10.1109/ICOIN50884.2021.9333852
FAO (2015). Construyendo una visión común para la agricultura y alimentación. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. https://surl.li/mmtotq
Gabryś, B. y Kordan, B. (2022). Cultural Control and Other Non-Chemical Methods. En A. Alyokhin, S.I. Rondon y Y. Gao (Eds.), Insect Pests of Potato: Global Perspectives on Biology and Management (pp. 297-314). Elsevier. DOI https://doi.org/10.1016/B978-0-12-821237-0.00006-8
Junta Nacional del Café (JNC) (3 de febrero de 2023). Producción peruana de café alcanzó las 234.200 toneladas en 2022, mostrando una caída de 14%. Junta Nacional del Café. https://surl.li/iaqpat
Kahasha, E.I. y Zuva, T. (24 a 25 de septiembre de 2020). Mobile Crowdsourcing in Crop Production for Farmers in Rural Areas of the South Kivu (DRC). Iconic 2020 International Conference on Intelligent and Innovative Computing Applications. Association for Computing Machinery. Nueva York, Estados Unidos. DOI https://doi.org/10.1145/3415088.3415094
Koval, V. et al. (2023). Improvement of the Optimization Method Based on the Cat Pack Algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(9(121)), 41-48. DOI https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.273786
MOCCA (2022). Menos enfermedades y plagas. MOCCA.
Panjagal, S.B., Harinath, V., Ramaiah, G.N.K. y Karthik, R. (2019). Design of Farmer Friendly Intelligent System to Monitor and Control the Parameters in Precision agriculture. International Journal of Recent Technology and Engineering, 7(5), 70-73.
Peng, J., Liu, Z., Liu, X., Yan, J., Sun, D. y Nevo, E. (2021). Evolutionary Agriculture Domestication of Wild Emmer Wheat. En S. Wasser y M. Frenkel-Morgenstern (Eds.), New Horizon in Evolution (pp. 193-255). Elsevier. DOI https://doi.org/10.1016/B978-0-323-90752-1.00007-9
Phasinam, K., Kassanuk, T. y Shabaz, M. (2022).Applicability of Internet of Things in Smart Farming. Journal of Food Quality, 2022, 7692922. DOI https://doi.org/10.1155/2022/7692922
Silva, P.C., Souza, V.C.O., Volpato, M.M.L. y Silva, V.A. (16 al 19 de mayo de 2022). Regador: APP for Coffee Water Potential Estimation. In SBSI’22 Proceedings of the XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. Curitiba, Brasil. DOI https://doi.org/10.1145/3535511.3535545
Sitikarn, B., Kankaew, K., Sawangdee,Y. y Pathan, A. (2022). Coffee Value Symbiosis Toward a Mountain Geographical Community Based Tourism In Thailand. Geojournal of Tourism and Geosites, 42(2), 657-663. DOI https://doi.org/10.30892/gtg.422spl03-874
Thar, S.P., Ramilan, T., Farquharson, R.J., Pang, A. y Chen, D. (2021). An Empirical Analysis of the Use of Agricultural Mobile Applications among Smallholder Farmers in Myanmar. Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 87(2), e12159. DOI https://doi.org/10.1002/isd2.12159
Trajman, A. y Luiz, R.R. (2008). McNemar χ2 Test Revisited: Comparing Sensitivity and Specificity of Diagnostic Examinations. Scandinavian Journal of Clinical and Laboratory Investigation, 68(1), 77-80. DOI https://doi.org/10.1080/00365510701666031
UNESCO (2000). Paisaje arqueológico de las primeras plantaciones de café en el sudeste de Cuba. UNESCO. https://whc.unesco.org/es/list/1008
Williams-Guillén, K. y Otterstrom, S. (2014). Market-Based Incentives for the Conservation of Ecosystem Services in Agricultural Landscapes: Examples from Coffee Cultivation in Latin-America. En N. Van Alfen (Ed.), Encyclopedia of Agriculture and Food Systems (pp. 172-185). Elsevier. DOI https://doi.org/10.1016/B978-0-444-52512-3.00011-5
Yu, M. (2021). Ecological Civilization—The Chinese Path. En P. Jiahua, S. Gao, Q. Li, J. Wang, D. Wu y C. Huang (Eds.), Beautiful China: 70 Years Since 1949 and 70 People’s Views on Eco-civilization Construction (pp. 517-526). Springer Singapore. DOI https://doi.org/10.1007/978-981-33-6742-5_51
Zhang, L. (2021). Practice and Thinking of Traditional Chinese Medicine Agriculture Helping Rural Revitalization. Research on World Agricultural Economy, 2(3),49-56. DOI https://doi.org/10.36956/rwae.v2i3.428
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 RIVAR
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
